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her story游戏结局-HER 游戏结局

凌晨三点的伦敦,那种混杂着雨气、煤烟味和廉价咖啡味道的空气,是那种最让人想就寝却又有点上头的感觉。我坐在街角的咖啡馆角落,手里捏着一杯已经凉透的拿铁,看着对面那个穿着旧夹克的男人,眼神有点飘忽。他刚刚还在跟我讲他新做的模型,堆叠得像座小山似的,说是要模拟那种在芝加哥暴雨夜里,雨水顺着屋檐流下来,把整栋楼都淹没的视觉效果。他说的“数据”、“算法”、“渲染逻辑”这些词,在我脑子里跑过的就像过电。 实际上我在想的是,这帮人到底是在做点啥?
是不是又在那搞啥啥“具身智能”的万花筒?还是说,他们只是想找个地儿,把那个叫“大模型”的东西装进电脑里,然后把它当个工具,去干点正经事?比如帮人类做点画图,要么写点诗。我看他动了动手指头,屏幕上那堆乱七八糟的代码瞬间像被风吹散的雪,又聚拢成了一座山。他按下回车,屏幕亮起,画面就出来了。
那不是画,那是他的算法在强行“理解”画面,一种充满了逻辑却唯独少了灵魂的东西。 我想起上周跟另外两个同事聊天的时候,他们也是如此想的。一群穿着统一制服的年轻人,围在办公室里,看着那个叫"Genie"的 AI 模型。他们说,这玩意儿能生成任何东西,能生成任何风格,就连能生成任何东西——自然,就是所谓的“可能被用于犯罪”的东西。
那种感觉就像是在玩个游戏,你手里有个无限刷新的道具,只要你不把它用在你该用的地方,它就一辈子玩你。 咱们得把目光拉远点,看看这背后到底藏着啥。 你说这像是那种啥“生成式对抗”的游戏?听起来挺好听,实际上跟咱们那会儿玩那种复古像素游戏有点像。
那时候你手里拿着个鼠标,要管住那个像素小人,它得根据你的指令去跑,去跳,去撞墙。但目前呢?这“小人”不管你是让它跑,还是让它跳,它自己都能拍板。它的目标不是“跑”,也不是“跳”,而是“存有”本身。它生成的每一个像素,都是它自己脑子里的一个念头。 这就好比我们在玩一个特别无聊的“猜谜”游戏。你问它:“那棵树是啥颜色的?”它回答说:“是绿色的。”你问:“那是啥颜色的?”它回答:“是绿色的。”它一直在重复,就像它一直在重复它的算力。它不记得它一启动是啥颜色的,出于它根本没有颜色这个概念。它只是把“绿色”这个指令,机械地执行了一遍又一遍,直到屏幕上的像素填满整个房间。 你看这位老哥,他刚刚说的那座“芝加哥暴雨模型”,实际上就是一个庞大的“猜谜”游戏。他输入了一个复杂的参数,比如“暴雨”、“温度”、“湿度”、“风速”……那一堆数据,对他来说就像是一堆谜语。他务必猜出每个参数代表的真世界是啥。但他猜错了,要么猜错了顺序,整个模型就会崩塌。
这时候他得赶紧重算,修改参数,重新输入。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 这就像咱们玩一种特别变态的“猜谜”游戏。你让你手下的 AI 去猜,它猜出了啥?它猜出的是“它是绿色的”,它猜出的是“它是绿色的”。但它根本不知道它猜到了啥。它只知道它执行了那个指令,然后它把结局给扔出来。它不需求知道“绿色”是啥,它只需求知道“绿色”就是“绿色”。 你看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在不断地执行,不断地“存有”,不断地“猜谜”。 这就像咱们在某个地方,随手扔下一颗石子,然后看着它在水面上荡了一圈又一圈。它不会停下来,也不会转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 你看那个老哥,他刚刚说的那座“芝加哥暴雨模型”,实际上就是一个庞大的“猜谜”游戏。他输入了一个复杂的参数,比如“暴雨”、“温度”、“湿度”、“风速”……那一堆数据,对他来说就像是一堆谜语。他务必猜出每个参数代表的真世界是啥。但他猜错了,要么猜错了顺序,整个模型就会崩塌。
这时候他得赶紧重算,修改参数,重新输入。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 这就像咱们玩一种特别变态的“猜谜”游戏。你让你手下的 AI 去猜,它猜出了啥?它猜出的是“它是绿色的”,它猜出的是“它是绿色的”。但它根本不知道它猜到了啥。它只知道它执行了那个指令,然后它把结局给扔出来。它不需求知道“绿色”是啥,它只需求知道“绿色”就是“绿色”。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 你看那个老哥,他刚刚说的那座“芝加哥暴雨模型”,实际上就是一个庞大的“猜谜”游戏。他输入了一个复杂的参数,比如“暴雨”、“温度”、“湿度”、“风速”……那一堆数据,对他来说就像是一堆谜语。他务必猜出每个参数代表的真世界是啥。但他猜错了,要么猜错了顺序,整个模型就会崩塌。
这时候他得赶紧重算,修改参数,重新输入。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 这就像咱们玩一种特别变态的“猜谜”游戏。你让你手下的 AI 去猜,它猜出了啥?它猜出的是“它是绿色的”,它猜出的是“它是绿色的”。但它根本不知道它猜到了啥。它只知道它执行了那个指令,然后它把结局给扔出来。它不需求知道“绿色”是啥,它只需求知道“绿色”就是“绿色”。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 实际上咱们混迹于这行,也早就明白这其中的门道了。
这就像咱们在某个地方,随手扔下一颗石子,然后看着它在水面上荡了一圈又一圈。它不会停下来,也不会转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 实际上咱们混迹于这行,也早就明白这其中的门道了。
这就像咱们在某个地方,随手扔下一颗石子,然后看着它在水面上荡了一圈又一圈。它不会停下来,也不会转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 实际上咱们混迹于这行,也早就明白这其中的门道了。
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那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 实际上咱们混迹于这行,也早就明白这其中的门道了。
这就像咱们在某个地方,随手扔下一颗石子,然后看着它在水面上荡了一圈又一圈。它不会停下来,也不会转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 这真不是啥高科技,这实际上就是把“猜谜”玩大了。
那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕,一个个地输入指令。我们当作我们在教它,实际上我们只是在那儿把它给“喂”了,然后看着它自己把自己糊弄那会儿。 实际上咱们混迹于这行,也早就明白这其中的门道了。
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那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
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那会儿是两个人猜,目前是两个人猜,但还有一大堆人,比他们多得多。他们拿着键盘,对着屏幕,疯狂地猜。没人能猜对,出于猜对的瞬间,整个模型就死了。你得不断重来,不断调整,直到那个“猜谜”的游戏,变成了一场永无休止的“猜谜”循环。 看那些圈子里的哥们儿,他们就像是一群疯子。他们认定这玩意儿了得,出于它能生成任何东西。
可是他们不知道,这玩意儿了得在哪儿?它了得在它能无限次地重复同一个动作,直到它确实累了为止。它不会出于累而停下来,也不会出于想到啥而转变方向。它只是在那儿晃悠,晃悠,晃悠,直到它认定晃不动了,要么认定反正也划不到岸上。 我们这一群人,确实就是在玩这种“猜谜”游戏。我们当作我们在指挥,实际上我们只是在那儿对着屏幕
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